امین هادی
دکتری مهندسی رایانه ، هوش مصنوعی
امروزه استفاده از ایمیل و خدمات پیام کوتاه نسبت به دهه های گذشته افزایش چشمگیری داشته است.
یافته های پژوهشی نشان می دهد که ۹۸ درصد از کاربران تلفن همراه روزانه از پیامک استفاده می کنند. بیش از ۳۰ درصد مردم جهان از ایمیل برای ارتباط از راه دور برای مکاتبات رسمی استفاده می کنند. با این حال رسانه های ناامنی هم هستند که روزانه حملات مخربی به نام هرزنامه را انجام می دهند. ایمیل هایی که برای ارائه اطلاعات شخصی و مالی وانمود
می کنند از یک شرکت قابل اعتماد هستند ایمیل های فیشینگ هستند. مردم به طور فزاینده ای از طریق پیامک تلفن همراه ارتباط برقرار می کنند. محبوبیت پیامک در دهه های گذشته افزایش یافته است. از سال 2012 تا 2022، میانگین تعداد پیامک های ارسال شده در هر ماه به میزان خیره کننده 7700 درصد افزایش یافته است. به غیر از ایمیل، پیام های ساده برای کسب و کارها بسیار موفق هستند. دلیل آن این است که، اگرچه 98 درصد از کاربران تلفن همراه پیامک های خود را قبل از پایان روز خوانده اند، حدود 80 درصد از ایمیل ها خوانده نشده می مانند بنابراین، واضح است که چرا پیام خدمات کوتاه به یک صنعت میلیارد دلاری تبدیل شده است. بر اساس یک گزارش، 68 درصد از کاربران تلفن همراه تحت تأثیر هرزنامه های پیامکی قرار می گیرند که بیشترین گروه آن نوجوانان هستند.
علاوه بر این، برخلاف ایمیل‌ها، که از ارسال هرزنامه‌های قوی سود می‌برند، ارسال هرزنامه پیامک در حال حاضر ناکافی است.
اکثر مطالعاتی که هرزنامه‌های پیامکی را دسته‌بندی می‌کنند با ویژگی‌های ناکارآمد مهندسی شده توسط انسان محدود شده‌اند. دانش قبلی و تجربه موضوعی برای شناسایی ویژگی های بالقوه برای طبقه بندی صحیح مورد نیاز است.
افزایش استفاده از شبکه های اجتماعی و انتقال برخط ( آنلاین) اینترنتی بخش مهمی از زندگی روزمره ما را تشکیل داده است. ایمیل الکترونیکی به دلیل سهولت استفاده، سرعت و قابلیت اطمینان، یک رسانه محبوب برای ارتباطات رسمی و تجاری است. محبوبیت ایمیل های اسپم با محبوبیت بیشتر ایمیل ها به سرعت در حال افزایش بود. کسب‌وکارها و شرکت‌های تجاری دائماً به دنبال روش‌هایی برای بهبود تجربیات کاربران خود هستند تا از رایانه شخصی خود در برابر آسیب‌های احتمالی در صورت قرار گرفتن ویروس در ایمیل‌های هرزنامه محافظت کنند. علاوه بر این، به حفظ منابع شبکه و زمان کمک می کند. جوامع یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی (NLP ) برای حل این مشکل جذب شده‌اند و شناسایی‌های مختلفی از مجموعه داده‌های هرزنامه و الگوهای قطار را برای تجزیه و تحلیل رکورد کامل ارائه کرده‌اند ؛اگرچه به دلیل اینکه بر روی اینترنت ساخته شده است، مسائل امنیتی به طور خودکار در سطوح مختلف ایجاد می شود که هکرها و گروه های بدخواه ممکن است از آنها برای دستیابی به اهداف مختلف از نظر سرقت هویت و درآمد مالی استفاده کنند. طبق مطالعه ای که در سال 2014 انجام شد، ایمیل های هرزنامه یک تهدید مهم برای شبکه های پست الکترونیکی هستند، زیرا ترافیک داده ای را ایجاد می کند .
